HeadHunter начал использовать искусственный интеллект для рекрутинга

В личном кабинете работодателя отклики кандидатов на каждую вакансию по умолчанию будут отсортированы не по дате, а по наибольшему соответствию откликнувшихся кандидатов для вакансии. Соответствие определяется на основе рекомендательной технологии, разработанной HeadHunter. Она определяет совпадение резюме кандидата и описания вакансии. Кроме того, в алгоритме ранжирования откликов учитывается поведение каждого конкретного работодателя, поэтому порядок откликов станет персонифицированным.

Система основана на технологиях машинного обучения и анализа текстов.  Задача новой системы – определить, насколько откликнувшийся кандидат подходит вакансии и компании в целом, а затем расположить всех откликнувшихся, начиная с самых подходящих.

Борис Вольфсон, директор по развитию HeadHunter: «Мы изучили поведение наших работодателей, и научились определять степень соответствия откликнувшегося кандидата описанию вакансии. Чем активнее работодатель работает на сайте и чем подробнее заполнены его вакансии, тем точнее работает система.  Новая технология – без сомнения, маленькая революция на рынке, такого не делал никто в России. В перспективе полугода, когда система заработает на полную мощность, время на отбор подходящих кандидатов у работодателей сократится в 3-4 раза! Мы надеемся, что случаев, когда компании упускают из вида действительно стоящие резюме, станет заметно меньше. Кроме того, это очень позитивные изменения для кандидатов, так как теперь у них значительно возрастают шансы быть замеченными работодателем».

Система ранжирования откликов на основе машинного обучения разработана и запущена в эксплуатацию собственной командой разработки HeadHunter. Ежедневно она будет обрабатывать до 1 млн откликов, которые создают соискатели на hh.ru по всей России.

Ранжирование откликов, будет включатся поэтапно для всех работодателей. Вместе с тем у компании останется возможность отсортировать отклики по дате, как это было прежде.