Алгоритм научился предсказывать семейное положение по трем соцсетям

Программисты из Университета ИТМО в Санкт-Петербурге и Национального Университета Сингапура выяснили, что профилирование пользователя сразу по нескольким соцсетям позволяет уточнить его индивидуальные черты. В частности, исследователи сконцентрировались на такой характеристике, как семейное положение, и, объединив данные из Twitter, Instagram и Foursquare, научили алгоритм предсказывать этот параметр с точностью до 86%, что на 17% точнее, чем по одной из соцсетей. 

Чтобы алгоритм понимал данные, на которых его будут обучать, ученые превратили активность пользователей из Нью-Йорка, Сингапура и Лондона в наборы, или векторы, из таких параметров, как средний размер твита, наиболее частые объекты на фото, распределение чекинов и так далее. Затем к этим векторам программисты применили базовые модели машинного обучения.

Способы описания личности человека по социальным сетям Ксения Бурая, соавтор статьи, магистрантка кафедры компьютерных технологий и научная сотрудница Международной лаборатории «Компьютерные технологии», исследует в рамках стажировки в Национальном университете Сингапура. Она собирает и анализирует данные пользователей, а затем адаптирует их под шкалу психотипов MBTI (Myers-Briggs Type Indicator), основанную на тезисах Юнга. 

Данная шкала характеризует человека с точки зрения того, как он взаимодействует с миром, что, в свою очередь, проще всего узнать из соцсетей. Ксения Бурая объясняет: “Согласно многим научным источникам, психотип человека тесно связан с его семейным положением. Поэтому мы решили проверить, насколько точно сможем предсказать этот параметр, чтобы в будущем использовать его для определения психотипа”. 

Профилирование пользователя, как считает студентка, может быть полезно в широком спектре областей. Например, рекрутеры смогут заранее узнать больше о людях, которые устраиваются на работу. Если говорить глобально, характеристика личности по активности в соцсетях позволит вычислять членов опасных группировок, а также находить людей, склонных к депрессии или самоубийству, и предлагать им своевременную помощь. 

Статья ученых прошла в финал студенческой секции конференции AAAI-17, поэтому Ксения Бурая сможет представить 3-х минутный доклад о своем исследовании. “Эта конференция – одна из самых уважаемых в своей области, выступление там открывает передо мной значительные перспективы в мире науки. Конечно, и попасть в число докладчиков было непросто: среди десятка отправленных от нашей лаборатории работ прошла только одна”, – говорит студентка.

Авторы расценивают доклад на AAAI-17 как своего рода “задел” для дальнейшего исследования, поэтому в их планах продолжить работу, чтобы добиться публикации в рецензируемом международном журнале. 

Конференция AAAI по искусственному интеллекту (AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI-17) проводится в Северной Америке уже 31-й год. За это время мероприятие собрало вокруг себя пул выдающихся ученых и IT-компаний, занимающихся как прикладными, так и теоретическими исследованиями в области создания и обучения ИИ. В этом году с 4 по 9 февраля вотель Хилтон в Сан-Франциско, Калифорния, США, съедутся представители бизнеса, разработчики, ученые и студенты. На конференции выступят спикеры от компаний-лидеров отрасли – таких, как IBM Research, Baidu, Amazon, Tencent, MicrosoftиFacebook. 

Событие организовано Ассоциацией по продвижению искусственного интеллекта (Association for the Advancement ofArtificialIntelligence – AAAI). Основанное в 1979 году, это международное некоммерческое научное общество занимается продвижением исследований в области машинного обучения, содействует повышению общественного понимания ИИ и улучшению качества подготовки специалистов.