rss Twitter Добавить виджет на Яндекс
Реклама:
     
 
 
 
     
     
 
 
 
     
     
 

SAS представила решение для анализа и оптимизации закупок

Новое решение SAS for Procurement Integrity анализирует данные и работу систем закупок, выявляя недостатки в процессах и признаки мошенничества.

За последние три года неэффективность закупочных процессов стала причиной ухудшения работы примерно 75% организаций, включая компании из списка Fortune 500, предприятия малого бизнеса и государственные организации[1]. Любая компания в большей или меньшей степени зависит от поставщиков или других контрагентов, которые поддерживают ее коммерческую деятельность и помогают своевременно поставлять клиентам товары и услуги. Если операции по закупкам налажены неэффективно и возникают ситуации дефицита ресурсов, это может привести к потере репутации и финансовым убыткам. По рыночным оценкам, такой ущерб составляет 1–4% от совокупных затрат на закупки.

Решение SAS for Procurement Integrity объединяет инструменты для управления данными, оценки рисков и визуализации результатов и благодаря этому позволяет реализовать комплексный подход для контроля закупок. Обеспечивая простую интеграцию с главными ERP-системами, платформа получает необходимые данные и анализирует их с помощью четырех методов обнаружения признаков нарушений.

  • Бизнес-правила, основанные на определенных сценариях, показывают известные случаи мошенничества, такие, как несоответствия между источниками данных или закупки у «нежелательных» поставщиков.
  • Обнаружение аномалий позволяет находить отклонения в «поведении» субъектов анализа, например, характер участия в торгах какого-то подрядчика, что может служить дополнительным флагом, на который стоит обратить внимание.
  • Предиктивные модели обеспечивают точечную оценку рисков на основе методов глубокого анализа данных и машинного обучения, что позволяет выявлять заказы, поставщиков, счета на оплату и платежи с признаками нарушений, которые не видны на поверхности.
  • Анализ социальных связей помогает выявлять сведения об отношениях, которые связывают участников процесса закупки, а анализ неструктурированных текстовых данных определяет дополнительные скрытые связи.

Решение SAS® for Procurement Integrity позволяет учитывать отраслевую специфику и может использоваться в организациях различного профиля: банках, производственных компаниях, торговых сетях, в нефтегазовом секторе, государственных организациях – везде, где закупки и работа с поставщиками имеют существенное влияние на полноценную реализацию бизнес-процессов. Решение обладает высокой гибкостью и может быстро перенастраиваться по мере изменения процессов организации и законодательных требований. В наибольшей степени преимущества от применения решения смогут оценить специалисты по закупкам, специалисты по внутреннему контролю и аудиту, эксперты по безопасности, юридические департаменты, финансовые отделы.

«Выявление нарушений и новых возможностей для оптимизации в закупочных процессах является очень сложным делом ввиду огромного объема данных, разнородности поступающей информации и большого количества действующих лиц, - говорит Дмитрий Коновалов, руководитель практики по противодействию мошенничеству SAS Россия/СНГ. - Решение SAS снимает ограничения на обработку данных, позволяет быстро находить в них статистические закономерности, неявные взаимосвязи, выявлять в цепочках событий звенья, из-за которых возникают сбои и проблемы, находить триггеры картельных сговоров и других нарушений. В основу этого решения легли как новейшие технологии обработки данных, так и методы углубленной аналитики и математической оптимизации, которые SAS развивает уже более 40 лет и которые из года в год признаются лучшими в своем классе по результатам независимых исследований таких компаний, как Gartner, Chartis Research, Forrester, IDC и других».


[1]Third-party governance and risk management: The threats are real (Регулирование действий третьих лиц и управление рисками: реальные угрозы), Deloitte, 2016 г.

Редактор раздела: Александр Авдеенко (info@mskit.ru)

Рубрики: ПО

наверх
 
 
     
Оставить комментарий
Имя:
E-mail:
Комментарий (не более 2000 знаков):



     
 

ITSZ.RU: последние новости Петербурга и Северо-Запада

22.02.2018 Не ради абонентской базы. Будет жить Tele2

21.02.2018 Классическая дистрибуция умрет через 2 года

20.02.2018 Треть B2B-компаний будут использовать искусственный интеллект уже в 2020 году

15.02.2018 Могут ли спортивные трансляции изменить модель телесмотрения?

13.02.2018 Треть россиян потеряны для соцсетей и мессенджеров

08.02.2018 Банки вырастут на ИИ и роботизации

06.02.2018 До бизнес-аналитики – как до Луны

05.02.2018 Ретейлерам придется потратиться на Скайнет

MSKIT.RU: последние новости Москвы и Центра

NNIT.RU: последние новости Нижнего Новгорода