Тесты цифровой техники

     
 
 
 
     
     
 

Новые рабочие станции и серверы Fujitsu поддерживают технологии глубинного обучения

Fujitsu ускоряет внедрение искусственного интеллекта и глубокого обучения, выпуская сверхпроизводительные рабочие станции CELSIUS и серверные системы PRIMERGY. В них используются новейшие графические вычислители (GPU) компании NVIDIA. Помимо серверов PRIMERGY с поддержкой глубокого обучения, отдельные модели рабочих станций CELSIUS теперь также имеют встроенный GPU NVIDIA Quadro GV100. Данная архитектура является самым мощным в мире решением для высокопроизводительных компьютерных вычислений, искусственного интеллекта, виртуальной реальности, моделирования и графических задач, обрабатываемых на профессиональных ПК.

Демонстрирующие гораздо более высокую производительность серверы Fujitsu PRIMERGY с графическими картами NVIDIA Tesla® V100 и рабочие станции CELSIUS с GPU NVIDIA Quadro GV100 обеспечивают выдающуюся скорость работы и исключительную масштабируемость систем1. Они станут идеальным решением для ресурсоемких приложений, которые обрабатывают большие объемы информации. С помощью применения в своих решениях передовых технологий Fujitsu реализует поддержку функций глубокого обучения в настольных ПК и центрах обработки данных. 

Новые серверы PRIMERGY RX2540 M42 и PRIMERGY CX2570 M43 стандартной архитектуры, стоечные рабочие станции CELSIUS C740, рабочие станции CELSIUS R970 и CELSIUS M770 формата Tower поддерживают новое поколение графических процессоров NVIDIA на базе архитектуры Volta. Расширенные возможности обработки данных позволяют применять технологии искусственного интеллекта, машинного и глубокого обучения в новых областях, включая медицину, биологию, автомобилестроение, сектор финансовых услуг, науку и производство. 

Джозеф Регер (Joseph Reger), технический директор компании Fujitsu в регионе EMEIA, говорит: «Искусственный интеллект, машинное и глубокое обучение  – ключевые технологии цифровой эпохи и основа для проектирования действительно инновационных решений. Глубокое обучение позволяет создавать приложения, которые способны адаптироваться к изменяющимся условиям так же, как и обычные люди, что открывает большие перспективы. Перечисленные технологии помогут предотвратить возникновение заболеваний, прогнозировать природные катаклизмы, разработать беспилотные автомобили и создать «умные» города. Новые серверы и рабочие станции – это гибкие и надежные вычислительные ресурсы для поддержки нового уровня инноваций приложений, высокопроизводительных вычислений и корпоративных аналитических систем наших заказчиков».

 

Боб Пэтт (Bob Pette), вице-президент подразделения профессиональных технологий визуализации компании NVIDIA, говорит: «Для обработки и анализа постоянно увеличивающихся объемов данных требуется очень много вычислительных ресурсов. В рамках партнерства с Fujitsu мы предоставляем заказчикам доступ к самым современным платформам для GPU-вычислений». 

Стоимость и доступность

Серверы PRIMERGY RX2540 M4 и CX2570 M4, рабочие станции CELSIUS C740, CELSIUS R970 и CELSIUS M770 с интегрированной поддержкой графических карт компании NVIDIA Volta уже доступны для приобретения5.Стоимость и наличие зависят от региона.

 

Примечания

1 5120 ядер CUDA и 640 дополнительных ядер Tensor позволяют реализовать поддержку машинного и глубокого обучения. Графическая карта NVIDIA Quadro GV100 обеспечивает ускорение обработки графики до 30% и увеличение скорости рендеринга до 62%.

2 Двухпроцессорные стоечные серверы PRIMERGY RX2540 M4 2U поддерживают возможность установки 2-х графических карт NVIDIA Tesla V100 PCIe. Встроенная поддержка графических процессоров NVIDIA реализована через прямое подключение к системной плате для обеспечения высочайшей скорости работы со скоростью передачи данных более 100 терафлопс в секунду.

3 Двухпроцессорные серверы PRIMERGY CX2570 M4 с горизонтальной масштабируемостью поддерживают возможность установки 2 графических карт NVIDIA Tesla V100 с интерфейсом PCIe или 4 графических карт NVIDIA Tesla V100 SXM2 с поддержкой системы жидкостного охлаждения. Поддержка графических процессоров NVIDIA реализована через прямое подключение к системной плате для обеспечения высочайшей скорости работы.

4 Каждая из рабочих станций CELSIUS R970 и CELSIUS M770 поддерживает возможность установки до 2 графических карт NVIDIA Quadro GV100 с интерфейсом NVLink.

5 Могут действовать ограничения. 

Серверы Fujitsu PRIMERGY и рабочие станции CELSIUS с графическими картами NVIDIA на базе архитектуры Volta поддерживают широко используемые среды глубокогоо обучения, включая Caffe, CNTK, TensorFlow, Theano и Torch. 

Машинное обучение – это метод использования алгоритмов для разбора данных, извлечения из них информации, принятия решений или составления прогнозов. Глубокое обучение – это методика реализации машинного обучения с использованием искусственных нейронных сетей.

Редактор раздела: Александр Авдеенко (info@mskit.ru)

Рубрики: Рынок ПК, Оборудование

наверх
 
 
     
Оставить комментарий
Имя:
E-mail:
Комментарий (не более 2000 знаков):



     
 

ITSZ.RU: последние новости Петербурга и Северо-Запада

18.04.2018 Россия вошла в топ-10 стран по уровню развития цифровой экономики

17.04.2018 «Ростелеком» хочет сыграть на опережение

16.04.2018 От электронного правительства к цифровой экономике

12.04.2018 Рост без контакта

11.04.2018 Блокчейн ожидания

09.04.2018 Конец экономики знаний

05.04.2018 Selectel готовится к гибридному будущему

04.04.2018 «Вы просто не умеете их готовить»

MSKIT.RU: последние новости Москвы и Центра

NNIT.RU: последние новости Нижнего Новгорода