В петербургской школе тестируют фейсконтроль

Представитель G1 Софтвеа Раша рассказал, что несколько раз обращался в Комитет по образованию Петербурга с предложением по реализации подобного проекта, однако ответ получил далеко не сразу. Однако после все-так состоявшейся встречи Комитет назвал сразу несколько школ, которые потенциально могли бы стать тестовой площадкой для проекта. Выбор был сделан в пользу Президентского физико-математического лицея №239.

Максим Пратусевич, директор Президентского физико-математического лицея №239, объяснил свою заинтересованность в участии в пилоте тем, что проект не только делает контроль доступа в учебное заведение и вход в него для детей более удобным. Еще использование инновационных технологий, к которым относятся биометрия и нейросеть, на базе которой работает система, полезно и крайне познавательно для детей – ведь в будущем большинству из них придется заниматься именно подобными технологиями. Среди дополнительных преимуществ – упрощение взаимодействия с выпускниками. Их профили будут сохраняться в базе, так что доступ в школу для них будет быстрым.   

Установленный комплекс работает в пилотном режиме и включает два турникета с камерами, оснащенными функцией распознавания лиц, а также двухфакторной идентификацией, облачный сервер, веб-портал и автоматизированное рабочее место сотрудника охраны. Последнее позволяет управлять турникетом удаленно. Это важно, потому что во многих школах в историческом центре место охранника нельзя разместить близко к турникету. В АРМ охранник видит всю информацию – в том числе, ученик ли это, выпускник или временный гость.

Также есть веб-сервис, к которому могут подключиться родители. Как рассказали участники проекта, они будут видеть, находится ли ребенок в школе. Для данного учебного заведения решено не сообщать родителям точное времени входа и ухода, так как «все-таки школа – это не тюрьма». Но в случае чрезвычайных происшествий с помощью этого сервиса можно будет определить, находится ли ребенок в школе.

Сами камеры расположены так, чтобы можно было идентифицировать и ребенка, и взрослого. Для этого достаточно двух камер на каждом турникете, развернутых в разные стороны. Зона работы камер ограничена, чтобы она не идентифицировала несколько детей сразу и тех, кто находится далеко. Все это настраивается изначально в ручном режиме.

Роторные турникеты, с которыми интегрируется система, обеспечивают проход 30 человек в минуту – это объективное техническое ограничение пропускной способности, паспортный параметр, который фактически никогда не повторить. В реальности скорость распознавания лица выше, чем пропускная способность турникетов: обработка фотографии и отправка сигнала на открытие турникета занимает менее секунды, но ускорить работу турникета невозможно. И хотя решение может быть интегрировано с любой разновидностью турникета, дорогие решения для школы не актуальны особенно с учетом того, что эти затраты все равно не позволят существенно повысить скорость прохода.

Собрать данные по ученикам было несложно, подчеркнули в G1 Софтвеа Раша. Максим Пратусевич предложил провести интеграцию с информационной системой «Параграф». Из нее импортировали базу с именами учеников, данными по тому, в каком они классе. Для этого написали систему импорта, а изображение делали специально.

При этом согласия родителей не потребовалось, так как при поступлении в школу они подписывали согласие на обработку персональных данных и аудио- и видеоизображений. Но в будущем будет добавлено согласие и на сбор биометрических образов.

Как пояснили разработчики решения, помогает и наличие законодательной нормы, согласно которой требуется обеспечить антитеррористическую защиту учебных заведений. В ней сказано, что в случае организации систем и оборудования, обеспечивающих контртеррористический режим, согласия на обработку и хранение персональных данных от субъекта не требуется. И внедряемая в лицее система подходит под эти задачи. И все же система устроена таким образом, что можно использовать не только распознавание лиц, но и другие идентификаторы – вплоть до NFC, браслетов и т.д. Однако система распознавания лиц хороша тем, что ее не нужно дополнительно носить с собой – она работает всегда.

В рамках пилотного проекта организаторы будут оценивать в том числе то, как быстро падает уровень сходства, через какой промежуток времени система перестает узнавать человека. Если это произойдет, будет применен механизм репликации изображения, подмена изображения, полученного ранее, новым в автоматическом режиме. Разработчики уверены, что возрастные изменения влияют на распознаваемость, но не настолько, чтобы система не узнавала человека. В течение учебы в школе, по предположениям, придется менять образ максимум один раз, но, вполне возможно, даже этого не придется делать.

При разработке дополнительное внимание было уделено обеспечению гостевого входа. Для этого нужно будет предоставить паспорт. Сканер документов определит, настоящий ли документ, считает фото и сравнит его с входящим. Чтобы не хранить паспортные данные, они фиксируются только на один вход и выход, а потом удаляются.  

Технически решение готово к работе, и все же пока многое еще надо доделать. В основном это организационные задачи. Например, необходимо научить лицеистов пользоваться системой, обкатать и предъявить работающую модель регламента.