rss Twitter Добавить виджет на Яндекс
Реклама:
     
 

В версии GridGain Professional Edition 2.0 обновлена архитектура off-heap memory и добавлена поддержка языков DDL для работы с SQL базами

(Официальное сообщение компании (пресс-релиз))

Данный материал размещен пользователем сайта. Мнение редакции может не совпадать с мнением автора
Новые функции улучшают производительность и упрощают интеграцию для повышения скорости и масштабирования высоконагруженных приложений

Фостер-сити, Калифорния – 15 мая 2017 года. GridGain Systems, разработчик корпоративных программных решений для переноса вычислений в оперативную память компьютера на базе Apache® Ignite™, выпустил новую версию платформы GridGain Professional Edition 2.0 с полной поддержкой версии Apache Ignite 2.0. Среди ключевых функций GridGain Professional Edition 2.0 – обновленная архитектура off-heap memory, которая выходит за пределы RAM и поддерживает системы на базе SSD и flash-памяти. Это позволяет заметно сократить паузы в работе Java Garbage Collection. Кроме того, добавлена поддержка языков DDL в рамках хранилища SQL Grid, инструментов Spring Data API, улучшенная функциональность .NET и C++ и другие возможности. Новый релиз значительно повышает производительность и упрощает интеграцию для пользовательских сценариев, в которых распределенные вычисления в памяти обеспечивают скорость и масштабирование высоконагруженных приложений.
 
Обновленная архитектура off-heap memory

В GridGain Professional Edition 2.0 обновлена архитектура off-heap memory, которая теперь выходит за рамки RAM для улучшенной поддержки сохраняемости данных в SSD и flash-памяти, а также SQL-индексирования. Новый дизайн off-heap memory использует постраничный подход с послойным распределением памяти, которые по желанию могут быть привязаны к любому persistent-хранилищу без необходимости сериализации или де-сериализации данных. GridGain Professional Edition 2.0 также автоматически осуществляет дефрагментацию данных и избавляется от любых заметных пауз в работе Java GC.
 
Поддержка Data Definition Language
В GridGain Professional Edition 2.0 добавлена поддержка языков DDL во встроенном хранилище SQL Grid. Администраторы теперь могут устанавливать и менять индексы во время работы без перезагрузки кластера. Доступ к функции осуществляется через стандартные SQL-команды, включая CREATE и DROP. Поддержка DDL улучшает возможности хранилища SQL Grid и расширяет набор приложений, которые организация может ускорять и масштабировать с помощью ведущей платформы in-memory computing с открытым кодом.
 
Интеграция со Spring Data
Интеграция со Spring Data упрощает взаимодействие с кластером GridGain Professional Edition 2.0 за счет широко используемого Spring Data API. Подключаясь к кластеру GridGain с помощью Spring Data API, пользователи могут осуществлять распределенные SQL-запросы и простые CRUD-операции.
 
Плагин Ignite.NET для интеграции со сторонними платформами
Ignite.NET теперь предоставляет систему плагинов для интеграции со сторонними решениями. Плагины расширяют стандартный Ignite.NET API за счет кастомизации API или добавления улучшенной функциональности.
 
Работа с Ignite.C++ на удаленных узлах

Ignite.C++ позволяет выполнять кастомизированный C++ код на удаленных узлах Ignite. Разработчикам C++ не требуется переключаться на Java, если они хотят отключить определенные обновления на узлах данных GridGain – теперь они могут сделать это напрямую в C++.
 
Поддержка Hibernate 5
С интеграцией кэш-памяти Hibernate L2, GridGain Professional Edition 2.0 теперь поддерживает Hibernate 5.
 
“Новые функции GridGain Professional Edition 2.0 отражают наше видение простого в использовании подхода к вычислениям в памяти, - говорит Эйб Кляйнфилд, президент и гендиректор GridGain Systems. – Обновленная архитектура off-heap memory в GridGain Professional Edition 2.0 беспрепятственно расширяет RAM за счет поддержки систем на основе SSD и flash-памяти. Пользователи могут развернуть многоуровневую архитектуру памяти, которая лучше балансирует нагрузку в чувствительных к задержкам приложениях. Поддержка DDL усиливает наши уникальные возможности ANSI SQL-99, упрощая использование продукта специалистами, привыкшими к работе с базами данных с помощью стандартных команд SQL. Удобный в развертывании релиз также включает профессиональную поддержку и своевременное исправление ошибок, что делает его идеальным решением для организаций, которые хотят ускорить и масштабировать свои приложения с вычислениями в памяти”.
 
Информация о GridGain Professional Edition
 
Программное обеспечение GridGain Professional Edition на базе Apache® Ignite™ обеспечивает масштабирование приложений с высоким объемом обработки данных до уровня петабайтов и ускорение транзакций в 1000 раз по сравнению с обработкой на диске без замены существующих баз данных.
 
Оно предлагает высокопроизводительное хранение данных в памяти с поддержкой ANSI SQL-99, высокоскоростные ACID-операции, стриминг в реальном времени, включая глубокую интеграцию с Apache® Spark™ и эффективную аналитику в рамках единой комплексной платформы in-memory computing. Решение обеспечивает работу как существующих, так и новых приложений в распределенной, массово-параллельной архитектуре на доступном, стандартном в индустрии аппаратном обеспечении, которое легко масштабировать путем добавления дополнительных узлов в вычислительную систему. Платформа GridGain In-Memory Data Fabric не требует, либо требует минимальных изменений в приложении или уровнях базы данных для архитектур на основе RDBMS, NoSQL или Apache™ Hadoop®.
 
Пользователи GridGain Professional Edition получат доступ к наиболее актуальной версии Apache Ignite, а также лицензиям LGPL и регулярным техническим релизам со своевременным исправлением ошибок. GridGain также передает эти разработки проекту Apache Ignite, однако выйдут они только со следующим релизом этой платформы. Обновление GridGain Professional Edition 2.0 доступно по подписке клиентам GridGain Standard Professional Support. Платформа GridGain Professional Edition предназначена для компаний, которые заинтересованы в поддержке, своевременном исправлении ошибок и простоте установки при использовании Apache Ignite.

Автор: Ксения Прядкина

Рубрики: Интеграция, ПО

наверх
 
 
     

А знаете ли Вы что?

     
 

ITSZ.RU: последние новости Петербурга и Северо-Запада

09.04.2024 Цифровой сервис «Развитие территорий» расскажет о работах по благоустройству рядом с домом

09.04.2024 Яндекс представил Карты с персональными рекомендациями

MSKIT.RU: последние новости Москвы и Центра

NNIT.RU: последние новости Нижнего Новгорода