rss Twitter Добавить виджет на Яндекс
Реклама:
     
 
 
 
     
     
 
 
 
     
     
 

Selectel направил вычислительные мощности на борьбу с коронавирусом

Провайдер ИТ-инфраструктуры Selectel подключился к проекту распределенных вычислений Folding@Home, который координируют ведущие научные лаборатории мира. Он сосредоточен на изучении нового коронавируса и поиска эффективных средств терапии.

Selectel успешно протестировал работу пула выделенных серверов с графическими ускорителями NVIDIA® GeForce GTX 1080 в сети Folding@Home. Они наилучшим образом подходят для интеллектуального анализа данных, поскольку проводят сложные вычисления со скоростью в сотни терафлопсов, недоступной обычным центральным процессорам. Полученные результаты позволяют Selectel выделить исследовательскому проекту дополнительные свободные ресурсы.

Олег Любимов, генеральный директор Selectel:

«В эти непростые недели отчетливо проявилась роль облачных технологий в современном мире. Они обеспечивают доступность медицины и образования, позволяют нам дальше работать и поддерживать социальные связи. За технологиями — и возможность быстрого научного прорыва в борьбе с коронавирусом. Поэтому мы приняли решение подключиться к Folding@Home».

Folding@Home — проект распределенных вычислений для компьютерного моделирования свертывания молекул белка, созданный учеными Стэнфордского университета. В феврале Folding@Home подключился к исследованию коронавируса 2019-nCoV. После этого общая вычислительная мощность сети достигла 1,5 экзафлопса, что сравнимо с производительностью всех суперкомпьютеров в мировом рейтинге TOP500.

Редактор раздела: Александр Авдеенко (info@mskit.ru)

Рубрики: Интеграция, Оборудование

наверх
 
 
     

А знаете ли Вы что?

     
 

ITSZ.RU: последние новости Петербурга и Северо-Запада

13.11.2024 Т2 запустил первый тариф после ребрендинга

31.10.2024 «Осенний документооборот – 2024»: взгляд в будущее системы электронного документооборота

MSKIT.RU: последние новости Москвы и Центра

NNIT.RU: последние новости Нижнего Новгорода